1 个月将公众号阅读量提高了 2 倍,怎么做到的?


如果让你说,你所在的公众号最近 90 天哪篇文章阅读量最高,你可能可以脱口而出。
 
但是如果问你下面几个关于公众号的问题呢:
  • 哪个时间点推送效果最好?
  • 哪篇文章在朋友圈最受欢迎?
  • 哪种类型的文章涨粉效果最好?
 
你是不是一时之间没有办法给出准确的答案了?
 
如果是这样的话,那么你的公众号数据分析能力真的亟需提高了。
 
毕竟,如果能够掌握数据分析的正确姿势的话,把公众号的数据提升 2-3 倍都不是问题!

我们先来看看目前大多数公众号 er 的 KPI:阅读量。
 
关于阅读量,运营社在早期用了几招将阅读量提高了近 200%!     

       
运营社早期的阅读量变化情况
     
曾经我们的文章推送时间非常“灵活”,什么时候写完什么时候推(这也是很多公众号的常态),不时会收到读者关于时间不固定的吐槽。
 
后来,我们根据推送时间、阅读量和标题三个指标建立了散点图。发现我们阅读量最高的时间段并不是很多人所说的晚上或睡前,而是 8 点、12 点这两个时间段。
       
运营社早期文章推送时间分布 
 
经过一段时间实验调整之后,目前我们的文章推送时间固定在了 13:30-14:00 之间。
 
现在回过头再去分析推送时间,理由仿佛很充足:

这个点很多工作党刚好午休完。大家在进入工作状态之间都会刷一刷公众号,而且偏向于非娱乐性的文章,让自己清醒清醒,运营社的文章恰好符合这一诉求;

大部分账号的推送时间都集中在早上通勤时间,或者晚上睡前。如果集中在这两个时间段推送,否则很容易淹没在众多推送中。 

……
 
但是如果没有最初的数据分析,直接推测的话,可能很难找到最佳推送时间,甚至有可能压根不会注意到推送时间对阅读量的影响。
 
当然了,优化推送时间提高阅读量算是最简单易操作的环节,此外还可以根据打开率、分享率等指标,从选题、标题、内容等多个角度分析优化。
 
除了阅读量,现在有越来越多公众号把注意力放在了分享量上(比如运营社),一方面因为分享量高阅读量必然不低,另一方面分享量还代表了内容涨粉的能力,在某种程度上比阅读量更具有价值。
 
在这点上,我们也通过数据分析,将分享量提高到了原来的 2 倍多!
 
在对 4 月的文章进行数据分析复盘时,我们发现有一篇周末转载的文章《从瑞幸咖啡被“吸血”,看互联网幕后的灰产和羊毛党》分享量竟高达 2681。
       
4月文章的分享量情况
 
这么高的分享量到底是因为瑞幸的热点,还是用户喜欢看幕后灰产呢?通过对比以往写瑞幸的文章,我们推断出,高分享量的关键在于幕后灰产。
 
于是后来,当我们发现 App Store 榜首有一个走路赚钱的 App 时,果断放弃了之前写「趣头条」那样写增长套路的选题,而是扒这个 App 涉及传销的问题。
 
最后,《传销 App 登上榜首,扒一扒“走路赚钱”的趣步骗局》这篇文章分享量达到了 5000+,而且在知乎、头条号、虎嗅等分发平台的阅读量都高得吓人。
       5月文章的分享量情况
       
知乎趣步相关问题的回答数据
        

头条趣步文章的数据
            
除了这篇文章,我们还遵循“内幕”原则(用户不知道的东西)写了好几篇文章,最后将 5 月份的分享量成功提高到了 1500+,比 3、4月份的平均分享量增加了 130%!平均阅读量也提高了近 2 倍。
 
而以上这些看结论仿佛很简单一目了然的方法,如果你不懂数据分析的话,可能花了一年半载也未必能发现
 

 
不懂数据分析,不会用数据来评估自己的业务好坏;

遇到问题,只会用蛮力解决,不会用数据分析来发现问题本质所在;

如果你还在“拍脑袋”做决策、“用蛮力”解决问题的话,你真的需要提高一下自己的数据分析能力了。
 
毕竟如果你想往大号主编、或大厂内容运营发展的话,都需要用数据分析来对内容数据负责。

需要强调的是,公众号数据分析最关键的能力不是整理数据做图表,而是基于业务的数据分析思维:

第一,建立体系化的数据分析框架。基于公众号业务确定需要分析哪些维度的数据,用什么模型。
 
第二,制定业务的衡量标准,用统一的指标来定义和评价业务。比如新媒体从业者用「分享率」来说明内容不错,而不是“分享的人还蛮多的”。
 
第三,用数据分析找到提升指标的答案。通过数据发现提高选题质量、标题质量、图文传播,甚至内容涨粉的方法。
 
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我们团队并非做快消的,没有行业经验的"游击队"。但接到了一个自己都觉得匪夷所思的项目:给一款儿童牛奶做零售完成年销5千万的业绩。怎样把一款并不为多数人所熟知的儿童牛奶卖出去?这是当下我们团队正面临的问题。这一篇,我将使用SCQA和MECE工具进行实战拆解。